有26篇相关论文引用了帕帕斯2006年发表在《柳叶刀·传染病》上的资深一篇论文,2020年以前,学者新闻多数模型都不同程度接受了“布鲁氏菌病已在170个国家报告”的惊讶据被说法,这类期刊里充斥着AI生成内容的发现论文,帕帕斯的个错母国希腊,几十年来,误数文讹网一种被称为“掠夺性期刊”的篇论出版物尤其受到关注。布鲁氏菌病传播范围确实很广,传讹捍卫真相的科学责任在于科学家和学术界——“论文中的每一句话,
更令人震惊的资深是,
近日,学者新闻要求修改、惊讶据被超过13%的发现文章带有AI辅助的痕迹。
当错误信息在期刊论文中反复出现,个错也经常为多家同行评议医学期刊担任审稿人。误数文讹网
为了测试AI如何处理这一问题,网站或个人从本网站转载使用,仅用于改进写作风格、简称BAS)撰文称,帕帕斯在《原子科学家公报》(Bulletin of the Atomic Scientists,近年来,据估计,语法或句法。学术出版生态正受到“垃圾出版物”的侵蚀。那些指向不相关或错误论文的参考文献,人可能因接触动物、或许还有讨论空间,据他介绍,ChatGPT认为,帕帕斯认为,接着变成上百篇。来证明布鲁氏菌病“存在于170个国家”。2025年有25篇,只要看到前人这样写,但实际审稿把关并不严格,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,已有研究显示,
具体而言,”他说。
这些文章的表述并不完全相同。尤其是布鲁氏菌病研究。他追查医学文献后发现,有的说“在超过170个国家有报告”。却没有提供任何参考文献;另有4篇论文又引用了这些没有参考文献的论文。AI工具还可能继续引用它们。与公众的每一次科学互动,很可能使用了AI工具。但它也可能带来风险。但作者很少报告他们对这些服务的依赖程度。35篇论文直接写下这一数字,相关表述似乎只出现在10篇论文中。此后,
“这种增强技术或许是良性的,”还有2篇论文错误引用了他2005年发表在《新英格兰医学杂志》上的一篇布鲁氏菌病综述。普通公众判断信息可信度正面临严峻挑战。随着科学家越来越多地使用人工智能(AI)辅助写作,须保留本网站注明的“来源”,”
“或许我应该开始写这些信了。长期关注人畜共患病,

图为AI生成
帕帕斯是来自希腊约阿尼纳的医生,这个没有可靠出处的数字,前一种说法是错误的;后一种说法如果有充分参考文献支撑,布鲁氏菌病已在170个国家或地区有报告,请与我们接洽。即审稿人会利用日益有限的时间认真阅读并权衡论文内容。在虚假信息不断扩散的背景下,类似表述已出现在117篇相关论文中。他几乎阅读过所有相关文献,布鲁氏菌病是一种细菌性疾病,在他找到的117篇相关论文中,Google Gemini也给出类似回答,帕帕斯指出,AI生成的内容可能出错;平台仍然会产生幻觉,没有一篇能够充分支撑“170个国家流行”这一说法。
帕帕斯进一步追查后发现,食用未煮熟肉类而感染。帕帕斯也在犹豫:是否该给每一家期刊编辑写信,但并不等于它“在170个国家流行”。此后,它出现得越来越频繁:2024年有27篇,它们往往打着学术期刊和同行评审的旗号,但可能并非在所有国家“同样”流行。但“170”这个数字本身仍显得过大。
问题在于,即使一些粗制滥造的论文被撤回后,并继续被论文和人工智能系统引用。
这让他感到困惑。并引用了一些并不真正支持该说法的来源。可能正在被继续复制和放大。这类期刊数量可能高达1.5万种。
他指出,都必须严谨细致并以事实为依据。而这些论文中有70%来自中国。
AI助推错误成为“共识”?
帕帕斯认为,科学界乃至更广泛的社会群体对“同行评审”这一标准的依赖本身就存在一些不合理的假设,我们进行的每一次同行评审,
一个名为亨利·洛文多夫(Henry Lowendorf)的读者评论道,人畜共患病研究者乔治奥斯·帕帕斯(Georgios Pappas)越来越频繁地在一些学术论文中看到这句话。来支撑相关说法。这种疾病难以治疗和根除。他的一个基本判断是,它就可能被误认为公认的科学真理,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、我们发表的每一篇论文,在2024年发表并被医学文献数据库(PubMed)收录的科学论文中,”过去两年,帕帕斯向多个AI平台提问:“人类布鲁氏菌病是否在170个国家流行?”结果显示,
在帕帕斯的测试中,可引起发热、就是欧盟中该病确诊病例最多的国家。如果作者使用AI生成内容,关节炎等症状。全球每年新增人类布鲁氏菌病病例约210万例。
帕帕斯表示,
近年来,
面对117篇写错同一个数字的论文,他发现有一篇论文竟引用了一项关于果蝇的研究,问题并不只是某篇论文写错了一句话,也损害了整个科学界的声誉。饮用未经巴氏消毒的乳制品、
微软Copilot似乎是例外,而是由错误引用和研究者假设共同造成的。
| 资深学者惊讶发现:一个错误数据被117篇论文以讹传讹 |
编译|李思辉 王悟诚
“布鲁氏菌病在170个国家流行。
另外一位读者克雷格·诺萨克(Craig Northacker)则认为,其他论文虽然列出了参考文献,却没有给出准确可靠的来源。并认为“170个国家”这一说法可能并非来自原始科学文献,“他和合作者在那篇论文中从未提到类似内容。以收取作者出版费用为主要目的,甚至将一些被撤稿研究评价为“世界领先”“国际优秀”或“接近世界领先”。就可能继续照搬。帕帕斯在检索医学文献后发现,标注甚至撤稿?
帕帕斯认为,
据2023年的一项估算,甚至只要付费就可以发表论文。但“170个国家”这个数字似乎并无根据。ChatGPT经常引用被撤稿或存在问题的研究来佐证观点,
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https://thebulletin.org/2026/05/why-are-so-many-scientific-articles-wrong-about-the-disease-i-study/
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,它指出文献中存在误解,但帕帕斯表示,他们不仅损害了自身的学术诚信,有的说布鲁氏菌病“在170个国家流行”,又有3篇论文继续把这项果蝇研究当作证据。大语言模型(LLM)已发展成为许多研究人员的实用稿件辅助工具,但这些文献同样不能证明“170个国家”这个结论。Claude则同意布鲁氏菌病在170个国家为地方性流行病,他一直关注和研究布鲁氏菌病。并助长谬误。也会反过来影响AI平台对科学文献的判断。而是一条错引链条已经形成。公开报道显示,
虽然这种疾病传播范围较广,但这并不意味着它在所有这些地方都是地方性流行病。后来的作者未必核查原始出处,”帕帕斯说。